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Datos e Información y la Inteligencia de Negocios
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En este artículo explicaremos los fundamentos de la Inteligencia de Negocios, mejor conocida por Business Intelligence. Para ilustrar la teoría, analizaremos un ejemplo práctico en el campo de la hotelería.
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En muchas oportunidades se escucha hablar de datos y de información pero, incluso para la gente de sistemas, no siempre se tienen en claro estos términos que poseen un parecido conceptual pero un significado totalmente diferente.
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Los datos son aquellos que se recolectan por algún medio; puede ser por ejemplo mediante métodos on line como un formulario o una encuesta similar a las que estamos acostumbrados a ver en los periódicos digitales o más tradicional por relevamiento manual, como el que se hace durante un censo nacional, donde los datos se asientan en planillas.
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De una u otra forma esos datos generalmente - y sería ilógico pensar que no - pasan a un archivo o base de datos, ya sea en forma instantánea o mediante algún proceso de entrada que se encarga de validarlos e ingresarlos.
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Ahora bien, tenemos todo muy bien guardado, datos válidos, consistentes y por cierto muy valiosos. Pero qué podemos hacer con ellos ? Imprimirlos, editarlos en una planilla de Excel, insertarlos en un documento de Word, mandárselo por correo a otra persona o cosas por el estilo. Pero siguen siendo los mismos datos que recolectamos al principio.
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Acá llegamos al punto donde empieza la diferencia. Para que esos datos adquieran significado, deben sufrir un proceso que los transforme en algo y esa transformación es lo que va a posibilitar que se produzca información.
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Pongámoslo claro con un ejemplo. Tomemos el registro de pasajeros en el check in, datos como el nombre y apellido, número de documento, domicilio, fecha de nacimiento, etc, nos servirán para emitir la factura por ejemplo o para saludar al pasajero el día de su cumpleaños.
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Pero existen otros datos como profesión, grupo familiar, tiempo de la estadía, servicios utilizados, etc, que más allá de ser también datos a registrar, combinados con los anteriores y bien transformados, nos pueden brindar información para análisis y toma de decisiones.
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Supongamos que ya estamos al final de la temporada alta de verano y queremos analizar algunos indicadores que nos den una pauta de la performance del hotel en el área de servicios. Tomemos por caso el SPA del hotel y calculemos cuanta gente tomó servicios. A ese dato lo podemos cruzar con la composición del grupo familiar y sacar un promedio.
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Siguiendo con las suposiciones, un primer análisis nos revela que toman más servicios las personas que tienen un grupo familiar más pequeño en contraste con los grupos más numerosos. Eso podría deberse, por ejemplo, a que los padres no tienen con quien dejar a los chicos o la oferta del hotel en esa materia, no es suficiente.
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Podríamos seguir profundizando el análisis y cruzar esos datos con las profesiones, ver cual es la incidencia de las mismas sobre el funcionamiento del SPA y concluir que las más estresantes o de posturas sedentarias son quienes más solicitan masajes. Una buena medida de promoción, sería hacer un mailing con ofertas especiales a esa gente que ya conoce el hotel y sabemos que necesita los servicios
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Este sencillo ejemplo nos muestra como los datos, insisto con una eficiente organización física y lógica que responda a los resultados esperados, constituyen la base de los procesos de análisis responsables de generar la información, que en definitiva es el pilar para una instancia mucho más crítica, la toma de decisiones.
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Carlos Daniel Quattrocchi
Tecnología de la Información y Diseño Profesional de Websites.
Marzo de 2009
Este texto es de libre reproducción con la sola condición de citar la fuente.
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